Portugal, como muitos países europeus, enfrenta um desafio demográfico   significativo com o envelhecimento da sua população. Este fenómeno, aliado ao aumento dos custos dos cuidados de saúde e o aumento de sinistralidade, coloca pressão crescente sobre as seguradoras. Apesar do aumento acentuado de subscrições de seguros de saúde nos últimos anos – já existem 3,7 milhões de Portugueses com este tipo de seguros, o que representa um aumento superior a 40% desde o período pré-pandemia – a atividade apresenta margens relativamente baixas no ramo saúde.

À medida que as seguradoras procuram soluções para enfrentar este desafio financeiro, a tecnologia emerge como um recurso valioso. Um exemplo inovador é a utilização da inteligência artificial (IA) para realizar análise preditiva, em que, através da verificação de grandes volumes de dados históricos, os algoritmos de IA conseguem identificar padrões e tendências que ajudam as seguradoras a prever riscos e custos futuros.

IA acelera processamento de sinistros e melhora resposta às pessoas

Uma das atividades mais intensas e repetitivas nas seguradoras de saúde é a gestão de sinistros. Cada participação exige a verificação de uma vasta gama de informações, como dados do paciente, diagnósticos médicos, tratamentos realizados e custos associados. Todo este processo é demorado, mas com sistemas baseados em IA é possível analisar rapidamente todos os dados pertinentes de um sinistro, comparando-os com coberturas contratadas, e verificar automaticamente a elegibilidade. Algoritmos avançados podem identificar inconsistências, erros e possíveis fraudes, encaminhando apenas os casos mais complexos para a revisão humana. Isso reduz drasticamente o tempo necessário para processar um sinistro, diminuindo a intervenção humana e garantindo respostas mais rápidas e eficientes às pessoas.

IA contribui para a personalização dos seguros de saúde

Ao analisar os dados específicos de cada cliente, as seguradoras podem oferecer seguros de saúde que atendam às necessidades de cada pessoa. Esta personalização resulta na melhoria da satisfação dos clientes e na eficiência do seu atendimento. Este cuidado personalizado aumenta a lealdade dos clientes e a probabilidade de renovação dos seguros de saúde, favorecendo um relacionamento positivo com a seguradora.

Personalização pode levar à redução dos prémios de seguro de saúde

A personalização também contribui para otimizar a utilização dos serviços de saúde. Os seguros de saúde genéricos incluem muitas vezes coberturas que não são utilizadas pelo que, ao oferecer soluções à medida, as seguradoras conseguem evitar gastos desnecessários e alocar recursos de forma mais eficiente. Isso não só reduz os custos operacionais da seguradora, como também pode levar à redução dos prémios cobrados aos clientes.

Utilização de IA requer investimento em capital humano

É importante destacar que a implementação de Inteligência Artificial requer, paradoxalmente, investimentos significativos em capital humano. No fundo, há que garantir a qualificação de especialistas, como por exemplo Data Scientists, assim como assegurar a formação das pessoas que operam o negócio, porque a IA não é um substituto, mas sim uma ferramenta que auxilia a tomada de decisões e aumenta a produtividade dos profissionais de seguros. O seu conhecimento continuará a ser determinante, porque as decisões serão tomadas através da combinação de tecnologia, experiência e discernimento humanos.

Em suma, a tecnologia oferece às seguradoras a possibilidade de, em simultâneo, reduzir custos e melhorar a qualidade dos serviços prestados aos clientes. Ao abraçar a inovação, as seguradoras podem enfrentar os desafios do setor de saúde de forma eficaz e sustentável.